Домой / Поиск по тегу: иначе

Поиск по тегу: иначе

Meizu может использовать идеи YotaPhone

Вчера состоялась презентация смартфона YotaPhone 2, на которой прозвучали слова о том, что данный аппарат вполне может задать новые тренды. На этой волне в Сеть просочилась информация о новом смартфоне Meizu MX5.

У смартфона YotaPhone 2 есть две главных фишки. Во-первых, это российская разработка; во-вторых, у него два экрана – «обычный» и E-ink. У западных ресурсов уже появились вопросы к новинке – будут ли приложения от Amazon и B&N поддерживать этот экран, иначе как же с него читать? Восток же сделал свои выводы.

В сеть просочилась информация о новом китайском смартфоне Meizu MX5. Один из разработчиков Android-приложений опубликовал в своем микроблоге фото, на котором мы видим, что Meizu планирует оснастить свой новый девайс вторым экраном. Как и в случае с YotaPhone, это будет экран E-Ink.

Однако другие характеристики заставляют усомниться в достоверности информации. Так, предполагается, новинка получит камеру с разрешением 41 Мп, что маловероятно, поскольку первый и последний раз, когда мы видели такую камеру, был летом 2012 года, когда вышел камерофон Nokia 808 PureView. Технология, очевидно, оказалась провальной. Также источник сообщает, что смартфон будет построен на процессоре Qualcomm Snapdragon 810, получит сканер отпечатка пальца и 2К-дисплей, а это уже больше похоже на правду.

Сама компания Meizu пока что никак не отреагировала на слухи. Но тот факт, что идеи, лежащие в основе YotaPhone, так или иначе разлетаются миру, не может не радовать патриотически настроенного человека.

 

Apple iPhone 6: как ответили конкуренты

Вчерашний большой анонс Apple не мог оставить равнодушным ее конкурентов. Во время (или сразу после) анонса Nokia, Samsung, Sony и HTC в своих микроблогах так или иначе сравнили свои продукты с iPhone 6.

К примеру, американское подразделение Nokia опубликовало картинку с подписью «Тот самый момент, когда ты понимаешь, что лучший телефон уже выпущен ранее» и тегом «Выбирайте Lumia».

Samsung решила процитировать слова Стива Джобса: «Никто не будет покупать большие телефоны». И далее: «Угадайте, кто сменил свое мнение?»

Не осталась в стороне и HTC. «Больше экран, выше производительность, элегантный дизайн. Добро пожаловать на вечеринку, iPhone 6», — таково содержание твита тайваньской компании. На сопровождающей его картинке сравниваются iPhone 6 и HTC One (M8) — намек на схожесть дизайна смартфонов.

А британское подразделение HTC решило поздравить Apple с приходом в мир больших экранов, опубликовав изображение 5,5-дюймового HTC Desire 816 и 5-дюймового HTC One (M8).

Тонко отреагировала и Sony Mobile, разместив обратный отсчет времени, но только не до своего анонса, а до полной разрядки аккумулятора в Xperia Z3 (показав свое преимущество по этому параметру).

Ну и напоследок популярный твит от одного из редакторов ресурса Arstechnika Рона Амадео, массово разошедшийся после анонса по всем социальным сетям:

Рон поздравил покупателей iPhone 6 с наступлением 2012 года — именно тогда был выпущен Google Nexus 4 с параметрами, не уступающими iPhone 6. В завершение он поздравил любителей яблочной продукции с «новым» девайсом и сообщил, что в 2016 году в iPhone появятся такие инновационные функции, как беспроводная зарядка, защита от воды и пыли, поддержка нескольких аккаунтов и виртуальные кнопки.

 

Facebook собирается распознавать лица почти так же хорошо, как и вы

Если вас, читатель, попросить сравнить на двух разных снимках лицо одного человека, то в 97,53% случаев вы не ошибётесь. А вот новое ПО, разработанное в исследовательских лабораториях небезызвестной сети Facebook, то же самое задание выполняет с точностью в 97,25%! Причём независимо от освещения и расположения лица. Иначе говоря, сфотографированный может даже не смотреть в камеру.

Это серьёзное достижение для программ-«распознавателей», а ещё демонстрация успешности нового подхода к искусственному интеллекту (ИИ), которым сеть Facebook и её конкуренты увлеклись в прошлом году. Называется всё это «Глубокое обучение» (Deep Learning). Говоря коротко, это программное обеспечение, использующее сети моделируемых нейронов для того, чтобы научиться распознавать шаблоны в больших объёмах данных.