Домой / Поиск по тегу: разработанное

Поиск по тегу: разработанное

Исследователи выяснили, как приложения для Android следят за владельцами смартфонов

Французские эксперты установили, что приложения для Android используют имеющиеся разрешения для доступа к персональным данным пользователя. К участию в исследовании были привлечены 10 добровольцев, каждый из которых был снабжен смартфоном

В рамках исследования применялось мониторинговое приложение Mobilitics, разработанное Государственным институтом исследований в информатике и автоматике (INRIA) и Государственной комиссией по вычислению и свободам (CNIL). Программа фиксировала каждый случай обращения приложений к персональным данным пользователя — информации о местоположении телефона, фотографиям, истории обмена сообщениями и т.п., а также случаи пересылки собранной информации на сторонние серверы. За период с июля по сентябрь нынешнего года тестированию подверглось 121 приложение, рассказывает SecurityLab.

Установлено, что многие приложения вели слежку за владельцами с помощью идентификаторов устройств. Так, в течение указанного срока 2/3 приложений как минимум один раз связывались с определителем номера мобильного телефона. В 30% случаев отслеживалось местонахождение устройства. Приложение Facebook, установленное на одном из смартфонов, за три месяца фиксировало этот параметр более 150 000 раз. Google Play Store фиксировало нахождение другого устройства десять раз в течение одной минуты, а одно из приложений сделало миллион таких запросов в течение месяца.

Для получения достаточно полной информации о пользователе приложениям не требуется большое количество разрешений. Собранные данные могут оказаться на сторонних серверах и применяться для проведения рекламных кампаний.

 

Facebook собирается распознавать лица почти так же хорошо, как и вы

Если вас, читатель, попросить сравнить на двух разных снимках лицо одного человека, то в 97,53% случаев вы не ошибётесь. А вот новое ПО, разработанное в исследовательских лабораториях небезызвестной сети Facebook, то же самое задание выполняет с точностью в 97,25%! Причём независимо от освещения и расположения лица. Иначе говоря, сфотографированный может даже не смотреть в камеру.

Это серьёзное достижение для программ-«распознавателей», а ещё демонстрация успешности нового подхода к искусственному интеллекту (ИИ), которым сеть Facebook и её конкуренты увлеклись в прошлом году. Называется всё это «Глубокое обучение» (Deep Learning). Говоря коротко, это программное обеспечение, использующее сети моделируемых нейронов для того, чтобы научиться распознавать шаблоны в больших объёмах данных.